DESKRIPSI

Mata kuliah ini membahas tentang pengertian dan jenis statistik, prinsip dasar statistik, konsep dasar statistik, fungsi statistik dalam kehidupan sehari-hari, dan teknik dasar dalam pengolahan dan penyajian data secara kuantitatif berupa pengukuran data statistik dan penggunaan serta penafsiran hasilnya dalam bentuk grafik, tabel, ukuran gejala pusat, ukuran dispersi dan variasi, distribusi normal, statistika inferensial, variabel dan teknik pengambilan sampel, pengujian validitas dan reliabilitas, pengujian hipotesis dan perhitungan korelasi dalam penelitian sederhana.

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH (CPMK)

  1. Mampu memahami berbagai konsep dasar statistik.
  2. Mampu memahami jenis data dan penyajian data.
  3. Mampu memahami tabel distribusi frekeunsi dan grafiknya.
  4. Mampu memahami ukuran kecenderungan sentral dan variabilitasnya.
  5. Mampu memahami ukuran penyebaran data (variabilitas).
  6. Mampu memahami ciri-ciri kurva normal.
  7. Mampu memahami variabel dan teknik pengambilan sampel.
  8. Mampu memahami pengertian validitas dan reliabilitas.
  9. Mampu memahami pengertian dan pengujian hipotesis penelitian.
  10. Mampu memahami pengertian dan perhitungan korelasi.
  11. Mampu menggunakan perangkat lunak pengolah statistik (MS. Excel dan SPSS) dan menyelesaikan tugas-tugas dasar-dasar statistik.

MATERI

POKOK MATERI SUB-MATERI
1.     Pengantar statistik

 

 1.1.  Pengertian statistik, statistika dan statistik pendidikan

1.2.  Penggolongan dan kegunaan statistik

1.3.  Pengertian data statistik, populasi dan sampel

1.4.  Pengumpulan data dan pembulatan angka
2.     Data dan penyajian

 

 2.1.  Pengantar cara penyajian data

2.2.  Penyajian data bentuk tabel/daftar

2.3.  Penyajian data bentuk grafik/gambar
3.     Tabel distribusi frekuensi dan grafiknya 3.1.  Macam-macam tabel distribusi frekuensi

3.2.  Membuat tabel distribusi frekuensi

3.3.  Distribusi frekuensi relatif dan kumulatif

3.4.  Macam-macam bentuk diagram
4.     Ukuran kecendrungan sentral dan variabilitasnya 4.1.  Ukuran lokasi (pemusatan): mean, median dan modus

4.2.  Ukuran dispersi (sebaran): Kuartil, Desil dan Persentil

4.3.  Ukuran kemiringan (skewness)

4.4.  Ukuran keruncingan (kurtosis)
5.     Ukuran penyebaran data (variabilitas) 5.1.  Jangkauan (range) data tunggal dan data kelompok

5.2.  Simpangan rata-rata (standar deviasi) data tunggal dan data kelompok
6.     Kurva Normal 6.1.  Ciri-ciri kurva normal

6.2.  Probabilitas teoritik dan empiric

6.3.  Distribusi probabilitas gejala diskrit, gejala kontinum, binomial/berneullli
7.     Variabel dan teknik pengambilan sampel 7.1.  Variabel kuantitatif dan kualitatif

7.2.  Tingkatan pengukuran variable

7.3.  Metode pengambilan sampel yang ideal

7.4.  Metode pengambilan sampel random (acak) dan tidak random
8.     Validitas dan reliabilitas 8.1.  Kaidah pengukuran yang baik

8.2.  Uji kualitas data (validitas dan reliabilitas)

8.3.  Validitas: internal dan eksternal

8.4.  Reliabilitas: koefisien stabilitas, koefisien ekuivalensi, dan konsistensi internal
9.     Hipotesis Penelitian 9.1.  Pengertian hipotesis

9.2.  Menetapkan/menyatakan hipotesis

9.3.  Perbedaan yang signifikan antara dua mean

9.4.  Pengertian t-score dan t-test
10.  Teknik Korelasi 10.1.   Pengertian arah korelasi, koefisien korelasi

10.2.   Korelasi product moment dan korelasi tata-jenjang

10.3.   Menghitung koefisien korelasi product moment

10.4.   Pengujian signifikansi

10.5.   Syarat pengetesan nilai r

 

SUMBER (REFERENSI)

  1. Lyman Ott, Michael Longnecker. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis, Sixth Edition. Brooks/Cole, Cengage Learning. ISBN-13: 978-0-495-01758-5.
  2. Richard G. Lomax, Debbie L. Hahs-Vaughn. 2012. An Introduction to Statistical Concepts. Taylor & Francis Group, LLC. ISBN 978-0-415-88005-3
  3. 2005. Metoda Statistika. Penerbit Tarsito: Bandung.
  4. 2015. Statistika untuk Penelitian. Penerbit Alfabeta: Bandung.
  5. Website: https://www.belajarstatistika.com/ ; http://onlinestatbook.com/